9 microprojetos de IA e automação para seu portfólio e clientes
Inspire-se com 9 microprojetos práticos em IA, Python e automação para aprender, montar portfólio e atrair clientes — com checklist para entregar rápido.
SP anunciou cursos de IA com 1 milhão de vagas — uma excelente oportunidade para transformar aprendizado em projetos reais que mostrem competência. Use essa onda para construir microprojetos rápidos que comprovem habilidades e gerem contatos.
A seguir, 9 ideias práticas, orientadas a entrega rápida, com stacks sugeridos, entregáveis e um checklist final para você tirar do papel e começar a ganhar clientes ou renda extra.
Por que focar em microprojetos?
Aprendem-se ferramentas reais (Python, APIs de IA, n8n/Zapier, Streamlit) enquanto se constrói portfólio.
São fáceis de demonstrar em reuniões e propostas.
Permitem iterações rápidas e validação com clientes potenciais.
Crie uma landing page curta com demo embutida e CTA para contato.
Use SEO básico: título com problema + solução e meta description objetiva.
Exemplo rápido: script Python para gerar CSV com resumos (esqueleto)
# esqueleto: consumir textos e salvar resumos em CSV
import csv
def summarize(text):
# aqui entra chamada ao seu modelo de geração
return "Resumo gerado do texto"
texts = ["Texto 1", "Texto 2"]
with open('resumos.csv', 'w', newline='') as f:
writer = csv.writer(f)
writer.writerow(['origem','resumo'])
for i, t in enumerate(texts):
writer.writerow([f'text_{i+1}', summarize(t)])
(Adapte summarize() ao modelo ou API que você usar.)
Medindo valor e escalabilidade
Teste com usuários reais e registre: tempo economizado, taxa de conversão, satisfação.
Automatize coleta de métricas desde o início (logs, clicks, resultados exportados).
Se houver demanda, transforme o microprojeto em serviço com onboarding e planos.
Próximos passos sugeridos
Escolha 1 ideia da lista e defina um MVP em uma semana.
Construa, documente e publique uma demo pública.
Use redes e e-mail com pitch curto para apresentar a potenciais clientes.
