Site + automações com IA: funil prático para captar clientes
Guia passo a passo para criar um site que usa IA e automações para qualificar leads, nutrir contatos e fechar mais clientes locais.
Gancho: por que eventos sobre IA importam para quem vende serviços
A recente divulgação de eventos sobre inteligência artificial pela Prefeitura de Cuiabá mostra duas coisas claras: atenção pública para IA está crescendo e há oportunidades locais para quem souber mostrar valor rapidamente.
A seguir, um roteiro prático para transformar um site em uma máquina de geração e qualificação de leads usando automações e IA — sem exigir uma equipe grande ou investimento monumental.
Arquitetura recomendada (visão rápida)
Site rápido (Next.js/Remix/WordPress headless) com páginas estáticas + funções serverless para formulários.
Chatbot/assistente IA (API GPT ou outro LLM) para triagem inicial e agendamento.
Analytics (GA4 + server-side) e UTM para medir campanhas.
Passo a passo prático
1) Landing page otimizada para conversão
Headline clara com benefício.
Prova social (depoimentos, clientes locais, logos).
Formulário curto (nome, e-mail, telefone, tipo de serviço, urgência).
Botão de ação visível e FOMO leve (vagas limitadas, avaliação gratuita).
Microcopy para reduzir ruído (ex.: 'retornamos em até 24h').
Dica técnica: carregue imagens otimizadas, use lazy loading e medidas de Core Web Vitals para SEO e performance.
2) Triagem com IA no chat + prompt de qualificação
Ao chegar, visitante recebe um chat que pergunta 3–5 questões-chave (ex.: orçamento, prazo, necessidade principal).
Envie respostas ao LLM para gerar um score e um resumo estruturado para o time/vendedor.
Prompt base (exemplo) para qualificação:
"Você é um assistente de vendas. Recebeu estas respostas: {respostas}. Avalie urgência (1-5), fit comercial (1-5), e gere um resumo em 2 frases com pontos de ação. Responda em JSON com campos: urgency, fit, summary, recommended_next_step."
Exemplo de uso técnico:
Frontend -> serverless function -> chama API do LLM com o prompt acima -> recebe JSON -> exibe sugestão ao usuário (p.ex. 'agendar demo') e dispara webhook para automação.
3) Fluxo de automação (webhook -> automator -> CRM)
Webhook recebe payload com dados do lead + score do LLM.
Orquestrador cria/atualiza contato no CRM, adiciona etiqueta (tag) conforme score e agenda follow-up.
Dispara canais imediatos: e-mail de confirmação (transacional), notificação via Slack para time, e SMS/WhatsApp se urgente.
Exemplo simples de payload webhook (JSON):
{
"name": "João Silva",
"email": "joao@exemplo.com",
"phone": "+5511999999999",
"service": "consultoria X",
"urgency": 4,
"fit": 5,
"summary": "Precisa de consultoria para otimizar processos em 2 meses",
"utm_source": "google_ads"
}
4) Sequência de nutrição e SLA
Leads com fit alto e urgência alta -> contato humano imediato (liga ou WhatsApp) + marcar reunião em 24h.
Fit médio -> sequência de e-mails com caso de uso e convite para webinar/avaliação gratuita.
Fit baixo -> fluxo de conteúdo educativo para maturar.
Automatize prazos (SLA): se nenhum contato humano em X horas, escalonar para outro vendedor.
Tagueie origem (UTM) e canal para entender ROI por campanha.
Teste: variações de landing, prompts do LLM, e tempos de resposta.
Checklist prático (copie e use)
Landing com CTA claro e formulário curto
Chatbot/assistente IA ativo com prompt de qualificação
Endpoint serverless para submissão de leads
Orquestrador (n8n/Make/Zapier) conectado ao CRM
Notificações internas (Slack/Email) para leads quentes
Sequences de nutrição por segmento
Monitoramento de UTM + GA4 configurado
SLA e rota de escalonamento definidos
Testes A/B mensais em página e prompts do LLM
Ferramentas sugeridas (rápido)
Site: Next.js, Astro, WordPress Headless
IA: OpenAI GPT (via API) ou LLMs hospedados
Orquestração: n8n (self-host) / Make / Zapier
CRM: Pipedrive, HubSpot
Mensageria: Twilio, 360dialog (WhatsApp)
Analytics: GA4 + Looker Studio
Boas práticas de prompt e privacidade
Use prompts que exijam saída estruturada (JSON) para automação confiável.
Não envie dados sensíveis ao LLM sem avaliar política de privacidade e contrato.
Armazene consentimento (LGPD) em todos os formulários.
Exemplo mínimo viável (MVP) em 7 dias
Dia 1–2: landing + formulário
Dia 3–4: integração webhook -> CRM
Dia 5: configurar LLM para qualificação básica
Dia 6: automações de notificações + e-mail transacional
Dia 7: validar fluxo com 5 contatos reais e ajustar prompts
Próximo passo (CTA)
Pronto para montar um funil como esse e captar mais clientes locais com IA e automações? Fale conosco: https://zenndigital.com/#contato
